DOES TECHNICAL DEBT MANAGMENT ENABLE DIGITAL MATURITY?

Autores

  • Thiago Carlos de Sousa Oliveira Serviço Federal de Processamento de Dados (SERPRO)
  • João Luiz Becker FGV EAESP

Resumo

The digital age requires a broader understanding of the organization's current scenario, resources and capabilities, and a dynamic mindset to develop a strategy capable of overcoming internal barriers. Competition changes shape, and new entrants, born digital, do not weigh legacy systems or a culture built in an analog environment. As a result of the pressure, information technology executives must make decisions that favor the speed of delivery of new features over those that improve product quality, generating technical debt (TD). Leading digital maturity (DM) companies are reaching the best organizational performance with a growth rate up to 3x higher. However, 97% of organizations say they face barriers to digital transformation, such as modernization of legacy systems. The extant scientific literature has not sufficiently explored the relationship between TD and DM and this study seeks two main contributions. The first aim is to develop the existing theoretical model to better explain the complex phenomenon of TD and its relationship with DM. The second intends to test the hypothesis that TD management practices positively affect the organization's DM. The evidence in this study indicates that TD management act as an enabler of organization's DM, promoting a discussion on their prioritization.

 

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Biografia do Autor

Thiago Carlos de Sousa Oliveira, Serviço Federal de Processamento de Dados (SERPRO)

É executivo do Serviço Federal de Processamentos de dados - SERPRO, com mais de 18 anos de experiencia em Gestão de TI, destacadamente com sistemas de missão crítica. Como Diretor executivo de tecnologia e operações da Dataprev gerenciou a definição da arquitetura, operação e suporte do Auxílio Emergencial para a Covid-19, além de implantar programa de cyber segurança, adequação a LGPD, gestão de continuidade de negócios, investimentos de TI e parcerias estratégicas. Implantou automação de serviços de infraestrutura tanto no Serpro, quanto na Dataprev, em projetos de nuvem pública e privada e atuou na gestão dos principais sistemas de missão crítica das empresas. Mestre em Gestão para Competitividade pela FGV/EAESP, é especialista em Planejamento, Orçamento e Gestão Pública pela UNB e Graduado em Tecnologia de Desenvolvimento de Sistemas pela universidade UNICESP.

João Luiz Becker, FGV EAESP

É Professor Titular de Tecnologia e Ciência de Dados na FGV EAESP. É Bacharel em Economia pela UFRGS, Bacharel em Matemática pela UFRGS, Mestre em Matemática Aplicada pelo IMPA e PhD em Management Science pela UCLA, Estados Unidos. Participou do Colloquium on Participant Centered Learning na HBS, Estados Unidos e de estágio de Pós-Doutoramento na UPMF, França. Foi Professor Titular da UFRGS durante mais de 40 anos, onde coordenou o PPGA, foi Pró-Reitor de Planejamento, Vice-Diretor e Diretor da Escola de Administração. Foi membro do Comitê de Economia e Administração da FAPERGS, coordenador da área de Administração, Ciências Contábeis e Turismo da CAPES, e membro do comitê assessor de Economia, Administração e Direito e do comitê assessor de Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq. Foi bolsista de produtividade do CNPq por 30 anos, chegando ao nível SR, coordenando o Grupo de Estudos em Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, com atuação principalmente em seu Laboratório de Decisão e Modelagem. Suas principais áreas de interesse atualmente são: sistemas de apoio à decisão, métodos quantitativos aplicados, pesquisa operacional, business analytics, data science, modelagem de sistemas complexos, impacto da tecnologia da informação. Possui centenas de publicações em periódicos e anais de congressos acadêmicos, nacionais e internacionais, com destaque para os periódicos Management Science, Journal of Risk and Uncertainty, Journal of Manufacturing Technology Management, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, International Journal of Operations & Production Management, International Journal of Management and Enterprise Development, Industrial Management + Data Systems, International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, Decision Support Systems, International Journal of Human Capital and Information Technology Professionals, Agricultural Systems, International Journal of Accounting Information Systems, Systems Research and Behavioral Science, Information Technology & People, Journal of Information Systems, Brazilian Finance Review, Brazilian Administrative Review, Ensaio, Inclusão Social, Revista de Administração Contemporânea, Revista de Administração de Empresas, Gestão & Produção, Revista Eletrônica de Administração, Revista de Administração Pública, Organização & Sociedade, Revista de Administração da USP, Revista Brasileira de Economia, e Psico. Orientou ou co-orientou mais de uma centena de alunos, especialmente de pós-graduação. Possui várias premiações acadêmicas, destacando-se a orientação de duas teses vencedoras do Prêmio CAPES de Teses, além de uma tese indicada ao mesmo prêmio. Atua também no desenvolvimento tecnológico e de competências gerenciais, como consultor na área de administração e modelagem matemática de sistemas complexos, com serviços prestados a várias empresas e organizações governamentais.Presentemente desenvolve pesquisas sobre aplicações gerenciais de mineração de textos (text mining), sistemas automáticos de recomendação, clusterização de clientes, deep learning, avaliação do valor de clientes (CLV customer lifetime value) e simulação de modelos markovianos.

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Publicado

03.10.2022

Conferência

v. 5 n. 1 (2022): Congresso Transformação Digital 2022

Modalidade

Trabalho Científico - Trabalho Completo