Um Estudo de casos de adoção de IA Generativa em Pequenas e Médias Empresas
Resumo
Este projeto, inserido na área de Administração com foco em Operações e Inovação, investiga como a adoção da Inteligência Artificial (IA) Generativa fortalece as capacidades dinâmicas — sensing, seizing e transforming — de pequenas e médias empresas (PMEs) brasileiras do setor comercial. Com base na Teoria das Capacidades Dinâmicas de Teece, adota-se uma abordagem qualitativa interpretativista por meio de estudo múltiplo de casos, utilizando entrevistas semiestruturadas, análise documental e observação não participante. A unidade de análise é a empresa, com triangulação entre gestores, profissionais de TI e colaboradores envolvidos em processos de inovação. As entregas do estudo incluem: (i) um modelo conceitual que demonstre como a IA impulsiona as capacidades dinâmicas; (ii) um guia gerencial com etapas, competências e métricas para adoção da IA; e (iii) policy briefs sobre barreiras e fatores críticos de sucesso. Espera-se identificar os mecanismos pelos quais a IA amplia a percepção de oportunidades, a captura de valor e a reconfiguração de recursos nas PMEs. O projeto também busca mapear obstáculos, como lacunas de dados, qualificação e cultura organizacional. As contribuições esperadas envolvem avanço teórico e recomendações práticas para que gestores invistam com mais eficiência em IA, promovam inovação, mantenham empregos e aumentem a competitividade de seus negócios.
