Inteligência Artificial no ensino médio à luz da teoria de aprendizagem significativa

Resumo

Este estudo propõe-se a aprofundar a análise sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) no Ensino Médio. O cenário educacional atual evidencia altos índices de desmotivação escolar entre os jovens nessa etapa de ensino, e as ferramentas de Inteligência Artificial na Educação (AIED) surgem como uma alternativa para renovar as práticas pedagógicas, oferecendo conteúdos mais atraentes e personalizados. No entanto, faltam diretrizes claras sobre a concepção dessas ferramentas, o que resulta no domínio das empresas de tecnologia sobre suas definições – cenário que privilegia interesses corporativos, aumenta riscos de vieses nos conteúdos, violações éticas e de privacidade. Diante desse contexto, este trabalho propõe um framework fundamentado na teoria da aprendizagem significativa de David Ausubel, com o objetivo de orientar o desenvolvimento de ferramentas de AIED. Para tanto, o estudo realizará um estudo de caso entrevistando profissionais de empresas de tecnologia que fornecem soluções de AIED ao ensino médio, a fim de analisar criticamente: (1) como a AIED tem sido implementada atualmente e (2) quais as diretrizes necessárias de se considerar para que as AIED efetivamente promovam a aprendizagem significativa.