MODELOS QUANTITATIVOS APLICADOS A PREVISÃO DE DEMANDA DE VAREJO ON-LINE UTILIZANDO ABORDAGENS DE MACHINE LEARNING

Autores

  • Diógenes Justo ViaVarejo FIAP / ESPM

Resumo

No varejo on-line a operação demanda ações praticamente em tempo real a fim de compreender e atingir resultados tangíveis para a organização. A evolução recente nos últimos anos e grande disseminação de técnicas de Data Science e Machine Learning permitiram novas aplicações em diversas áreas, e com o varejo não está sendo diferente. Dado o volume e velocidade na geração de informações pela interação constante com os consumidores através de interfaces digitais, o varejo on-line torna-se um campo rico para pesquisas e aplicações de modernas técnicas de análise de dados.

Biografia do Autor

Diógenes Justo, ViaVarejo FIAP / ESPM

Gerente de Data & Analytics na ViaVarejo, além de atuar como consultor e professor em Data Science na ESPM e FIAP. Bacharel em Matemática e Mestre em Economia pela UFRGS.

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Publicado

2018-10-22

Conferência

Modalidade

Working Papers