Big Data and Systemic Geo-Intelligence: Innovation in optimizing scenarios for utility companies

Autores

  • Eduardo de Rezende Francisco ESPM / FGV-EAESP
  • André Insardi ESPM / GisBI
  • Ricardo Gazoni PUC-SP / GisBI
  • Rubens de Almeida GisBI

Resumo

What will utility operations be like in 3 years’ time? And what about 30 years from now? How many operational bases will there be and in which locations? This research studies the influence of geographic variables and optimization models on operational KPIs of AES Eletropaulo, an energy distribution company in Brazil, in its emergency response service. Different information perspectives were used (traffic, microclimate, trees, real estate, occurrences and crew movements) on an innovative spatial discretization for computational purposes. Four algorithms (Brute Force, Hillclimbing, Genetic, K-Means) were developed to simulate base composition scenarios. The results enable assessments to be carried out that support better decisions for utility companies. This is, therefore, a Big Data platform with geographical optimization that is unprecedented in the Brazilian electricity sector.

Biografia do Autor

Eduardo de Rezende Francisco, ESPM / FGV-EAESP

Professor do Mestrado Profissional em Comportamento do Consumidor da ESPM, Professor do Departamento de Informática e Métodos Quantitativos da FGV-EAESP, Membro do Conselho Curador da Fundação SEADE, Sócio-Fundador do GisBI, Sócio-Fundador do Meia Bandeirada

André Insardi, ESPM / GisBI

Professor de Graduação em Sistemas de Informação (TECH) e Mestrando do Mestrado Profissional em Comportamento do Consumidor da ESPM. Pesquisador do GisBI.

Ricardo Gazoni, PUC-SP / GisBI

Engenheiro Químico pela POLI-USP, Mestre e Doutorando em Tecnologias da Inteligência e Design Digital – Aprendizagem e Semiótica Cognitiva pela PUC-SP. Pesquisador do GisBI.

Rubens de Almeida, GisBI

Bacharel em Engenharia Civil pelo Mackenzie e em Jornalismo pela PUC-SP. Sócio-Fundador do GisBI.

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Publicado

2018-10-19

Conferência

CLAV 2018 - 11o. Congresso Latino Americano de Varejo

Modalidade

Artigos - Científicos