Evasão Escolar no Ensino Médio Seriado Brasileiro Através de Modelos de Regressão Espacial: Metodologia Potencial para Aplicação no Varejo

Resumo

O Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, INEP, coleta e disponibiliza dados da educação em parceria com secretarias estaduais e municipais de educação do Brasil. Utilizando estas informações, a presente pesquisa busca identificar as variáveis que impactam na evasão escolar no ensino médio seriado brasileiro e a influência de municípios vizinhos. Os dados dos cadastros de matrículas, turmas, escolas, profissionais escolares e indicadores do Censo Escolar, nível socioeconômico dos alunos e remuneração dos professores, foram filtrados, normalizados, agregados por município e georreferenciados. A taxa da evasão escolar é resultado da taxa de abandono somada à taxa de não-matrícula, que foi calculada através da comparação das matrículas dos anos de 2015 e 2016. As variáveis consideradas, 104 no total, foram testadas em um modelo de regressão linear múltipla otimizado com stepwise regression, mantendo 62 variáveis. A significância do coeficiente Moran’s I aplicado sobre os resíduos do modelo comprovou que a utilização de modelos de regressão espacial poderia ser promissora. O teste Lagrange Multiplier indicou o uso de modelos de defasagem espacial, em detrimento de modelos de erro espacial. Com isso, foram adotados modelos de alcance global, Spatial Autoregressive (SAR), alcance local, Spatial Lagged X (SLX), e alcance misto, Spatial Durbin (SDM). Os modelos de defasagem espacial apresentaram melhor ajuste que o modelo de regressão linear múltipla e, entre eles, o Spatial Durbin mostrou o melhor desempenho, com um ajuste 12% melhor, demonstrando que a evasão escolar no ensino médio seriado de um município sofre influência de municípios vizinhos.