Entre algoritmos e pessoas: desafios éticos na gestão digital

Autores

  • Camila Lemos Nicodemo FGV EAESP
  • Ianaira Neves FGV EAESP

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Gestão de Pessoas, Literacia Digital Crítica, Governança Algoritmica, Trabalho Decente

Resumo

Este artigo apresenta um projeto de pesquisa em andamento que busca compreender a literacia digital de executivos da área de Recursos Humanos (RH), especialmente no contexto da crescente adoção de ferramentas baseadas em inteligência artificial (IA) para processos de gestão de pessoas. A pesquisa parte do pressuposto de que a transformação digital no RH demanda, além do domínio técnico das ferramentas digitais, competências críticas, éticas e estratégicas para lidar com os dilemas impostos por sistemas automatizados de seleção, avaliação e monitoramento. Com base em uma abordagem qualitativa, a metodologia prevê a realização de entrevistas em profundidade com gestores(as) de RH de diferentes setores, analisadas a partir da técnica de análise temática. O estudo pretende contribuir para o campo da transformação digital ao oferecer um panorama da prontidão digital dos profissionais de RH, identificar lacunas de formação e sugerir diretrizes para uma governança algorítmica mais transparente, inclusiva e responsável, em consonância com os princípios do trabalho decente (ODS 8) e da redução das desigualdades (ODS 10).

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Biografia do Autor

Camila Lemos Nicodemo, FGV EAESP

Camila Lemos Nicodemo é pedagoga, mestre em Gestão para a Competitividade – Linha de Gestão de Pessoas pela FGV EAESP, onde desenvolve pesquisas sobre cultura organizacional, diversidade, inclusão e trabalho digno no setor jurídico. Atua como Supervisora de Orientação Profissional e Carreiras e responsável pela Coordenadoria de Diversidade e Inclusão da FGV Direito SP, liderando iniciativas voltadas à empregabilidade, equidade e permanência estudantil. Seus interesses de pesquisa concentram-se nas interseções entre carreiras, diversidade e bem-estar no trabalho, com ênfase na análise das práticas organizacionais sob a perspectiva das diretrizes da Organização Internacional do Trabalho (OIT).

Ianaira Neves, FGV EAESP

Ianaira Neves é psicóloga pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), com período de graduação como visiting scholar na Universidad de Granada (Espanha). É mestre e doutora em Administração de Empresas pela FGV EAESP, tendo realizado parte do doutorado como PhD visiting scholar na University College Dublin (Irlanda), sendo aprovada com distinção em ambos os títulos e recebendo menção honrosa no Prêmio GV Pesquisa. Possui formações executivas como MBA em Administração de Empresas e Negócios pela FGV e especialização em Educação Corporativa pela FIA-USP.Ao longo de sua trajetória executiva, atuou como gestora de Recursos Humanos, Educação Corporativa e Inovação no Brasil e na América Latina, em empresas como Votorantim, Braskem e KPMG. Também exerceu a função de Digital Product Manager e atuou como consultora em projetos de engajamento e gestão no setor público, em parceria com o Instituto República, Fundação Lemann e Insper.Suas pesquisas concentram-se nos temas de gestão de pessoas e liderança (nas esferas pública e privada), people analytics, diversidade, gestão algorítmica e trabalho em plataformas digitais. É autora de artigos acadêmicos publicados na área, indicada a prêmios de melhor artigo em congressos, e participa regularmente de fóruns nacionais e internacionais de destaque, como EnANPAD, EnEO, EGOS e AOM (PDW).Atualmente, é professora da FGV EAESP, lecionando nos cursos de Graduação, Mestrado Profissional, Executive MBA, Programa C-Level e coordenando a linha de Gestão de Pessoas no Mestrado Profissional em Gestão para Competitividade, além de atuar em cursos da FGV In Company. É pesquisadora associada do DeepLab (Digital Economy and Extreme Politics Lab), sediado na University College Dublin, e do NEOP FGV (Núcleo de Estudos em Organizações e Pessoas). Também lecionou em cursos de graduação e pós-graduação em instituições como USP ESALQ e Insper.

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Publicado

19.11.2025

Conferência

2025: Congresso de Transformação Digital 2025

Modalidade

Trabalho Científico - Projeto ou Pesquisa em Andamento