Entre algoritmos e pessoas: desafios éticos na gestão digital

Authors

  • Camila Lemos Nicodemo FGV EAESP
  • Ianaira Barretto Souza Neves FGV EAESP

Keywords:

Inteligência Artificial, Gestão de Pessoas, Literacia Digital Crítica, Governança Algoritmica, Trabalho Decente

Abstract

This article presents an ongoing research project that seeks to understand the digital literacy of Human Resources (HR) executives, especially in the context of the growing adoption of artificial intelligence (AI)-based tools for people management processes. The research is based on the assumption that digital transformation in HR requires, in addition to technical mastery of digital tools, critical, ethical, and strategic skills to deal with the dilemmas imposed by automated selection, evaluation, and monitoring systems. Based on a qualitative approach, the methodology involves conducting in-depth interviews with HR managers from different sectors, analyzed using thematic analysis techniques. The study aims to contribute to the field of digital transformation by offering an overview of the digital readiness of HR professionals, identifying training gaps, and suggesting guidelines for more transparent, inclusive, and responsible algorithmic governance, in line with the principles of decent work (ODS 8) and the reduction of inequalities (ODS 10).

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Author Biographies

Camila Lemos Nicodemo, FGV EAESP

Camila Lemos Nicodemo é pedagoga, mestre em Gestão para a Competitividade – Linha de Gestão de Pessoas pela FGV EAESP, onde desenvolve pesquisas sobre cultura organizacional, diversidade, inclusão e trabalho digno no setor jurídico. Atua como Supervisora de Orientação Profissional e Carreiras e responsável pela Coordenadoria de Diversidade e Inclusão da FGV Direito SP, liderando iniciativas voltadas à empregabilidade, equidade e permanência estudantil. Seus interesses de pesquisa concentram-se nas interseções entre carreiras, diversidade e bem-estar no trabalho, com ênfase na análise das práticas organizacionais sob a perspectiva das diretrizes da Organização Internacional do Trabalho (OIT).

Ianaira Barretto Souza Neves, FGV EAESP

Ianaira Neves é psicóloga pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), com período de graduação como visiting scholar na Universidad de Granada (Espanha). É mestre e doutora em Administração de Empresas pela FGV EAESP, tendo realizado parte do doutorado como PhD visiting scholar na University College Dublin (Irlanda), sendo aprovada com distinção em ambos os títulos e recebendo menção honrosa no Prêmio GV Pesquisa. Possui formações executivas como MBA em Administração de Empresas e Negócios pela FGV e especialização em Educação Corporativa pela FIA-USP.Ao longo de sua trajetória executiva, atuou como gestora de Recursos Humanos, Educação Corporativa e Inovação no Brasil e na América Latina, em empresas como Votorantim, Braskem e KPMG. Também exerceu a função de Digital Product Manager e atuou como consultora em projetos de engajamento e gestão no setor público, em parceria com o Instituto República, Fundação Lemann e Insper.Suas pesquisas concentram-se nos temas de gestão de pessoas e liderança (nas esferas pública e privada), people analytics, diversidade, gestão algorítmica e trabalho em plataformas digitais. É autora de artigos acadêmicos publicados na área, indicada a prêmios de melhor artigo em congressos, e participa regularmente de fóruns nacionais e internacionais de destaque, como EnANPAD, EnEO, EGOS e AOM (PDW).Atualmente, é professora da FGV EAESP, lecionando nos cursos de Graduação, Mestrado Profissional, Executive MBA, Programa C-Level e coordenando a linha de Gestão de Pessoas no Mestrado Profissional em Gestão para Competitividade, além de atuar em cursos da FGV In Company. É pesquisadora associada do DeepLab (Digital Economy and Extreme Politics Lab), sediado na University College Dublin, e do NEOP FGV (Núcleo de Estudos em Organizações e Pessoas). Também lecionou em cursos de graduação e pós-graduação em instituições como USP ESALQ e Insper.

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Published

2025-11-19

Conference

2025: Congresso de Transformação Digital 2025

Section

Trabalho Científico - Projeto ou Pesquisa em Andamento