Computação Quântica e IA nos negócios: uma agenda de pesquisa

Autores

Palavras-chave:

inteligência artificial, Computação quântica, inteligência artificial quântica, negócios

Resumo

Essa pesquisa tem como objetivo realizar uma revisão abrangente do estado atual da computação quântica e inteligência artificial (IAQ), com foco em suas lacunas, desafios e perspectivas para implementação no contexto de negócios. Utilizando uma metodologia qualitativa de revisão da literatura a pesquisa identifica quatro eixos de desafios: (1) limitações de hardware, (2) desenvolvimento de algoritmos, (3) processamento de dados e a (4) escassez de aplicações práticas. A pesquisa revela que cerca de 78% dos esforços se concentram em superar obstáculos técnicos, enquanto apenas 22% apresentam aplicações com resultados mensuráveis. O artigo também aponta para o papel crescente da ciência corporativa, com grandes empresas liderando a inovação. Diante desse cenário, propõe-se uma agenda de pesquisa em três horizontes (curto, médio e longo prazo) que prioriza o desenvolvimento de algoritmos híbridos, o investimento em materiais quânticos e a abordagem das dimensões éticas e regulatórias. O artigo conclui que o avanço da IAQ exige um equilíbrio pragmático entre pesquisa fundamental e aplicação prática.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Mariana Mickosz Ravedutti, PPGA/BSUP - Universidade Positivo

Formada em Física pela Universidade Federal do Paraná - UFPR, mestre em Administração pela UTFPR, pós-graduada em Engenharia de Negócios pela PUC-PR, com Especialização em Ciências Humanas Sociologia, História e Filosofia pela PUC-RS e MBA em Empreendedorismo Social e Negócios de Impacto pelo Instituto Legado, atualmente curso Doutorado em Administração na Universidade Positivo com foco em Inteligência Artificial em Investimentos Sociais.

Minha trajetória acadêmica e profissional é pautada pela interdisciplinaridade e pela aplicação prática do conhecimento, o que me proporciona uma visão abrangente e estratégica para enfrentar os desafios contemporâneos nas esferas tecnológica e social. Durante minha atuação acadêmica, desenvolvi projetos que integraram as ciências exatas, humanas e administrativas, promovendo o pensamento crítico e a inovação. Essa experiência se reflete na minha pesquisa de Doutorado, que explora o uso da inteligência artificial com investimentos sociais, identificando oportunidades e aprimorando a alocação de recursos em iniciativas de transformação e impacto social.

No âmbito profissional, atuei por seis anos como instrutora no SENAC/PR, ministrando cursos diversos e desenvolvendo competências essenciais de comunicação e didática para a formação de novos profissionais, incluindo Jovem Aprendiz. No setor privado, trabalhei mais de uma década no Banco do Brasil, onde, atuando em áreas como Recursos Humanos, Planejamento, Risco Operacional e Compliance, fortaleci minha capacidade de operar em ambientes complexos e regulados, contribuindo para a melhoria de processos e para o desenvolvimento de estratégias de mitigação de riscos por meio de uma visão sistêmica e estratégica. Lá também atuei também por dez anos coordenando equipes de comunicação e autodesenvolvimento (ECOA), onde ganhei por dois anos Prêmio de Melhores Práticas Sustentáveis no BB e atuei no grupo operacional de implantação do Programa de Ecoeficiência.

Além disso, empreendi na área de consultoria e gestão de negócios, tendo sido sócia por três anos em uma empresa de Estratégia, Design e Marketing, onde liderei projetos que integraram essas três áreas para clientes de diversos setores. Atualmente, como sócia-fundadora da startup e.feito Social, dedico-me a desenvolver soluções que ampliam a destinação de recursos de empresas e pessoas físicas para projetos de impacto social em todo o Brasil. Essa iniciativa parte do princípio de que o desenvolvimento econômico e social podem caminhar juntos, por meio de uma gestão pautada na ética, na inovação e na responsabilidade social.

A combinação da minha formação multidisciplinar, experiência profissional e pesquisa em inteligência artificial configura uma abordagem inovadora que transforma desafios em oportunidades de crescimento e inclusão. Ao unir tecnologia, ciência e responsabilidade social, busco criar ferramentas de gestão mais eficientes e transparentes, servindo como modelo para futuras iniciativas e reforçando meu compromisso com a ética, a sustentabilidade e a inovação social.

Rodrigo Maia, PPGA/BSUP - Universidade Positivo

Profissional associado ao Núcleo Interdisciplinar de Gestão Pública (NIGEP) da Universidade Estadual de Londrina. Doutorando em Administração pelo PPGA-BSUP da Universidade Positivo. Membro do grupo de pesquisa AI-LaBs.

Prof. Luiz Pinheiro, PPGA/BSUP - Universidade Positivo

Doutor em Administração pela FGV de São Paulo (EAESP), Professor no Mestrado e Doutorado da Universidade Positivo - BSUP, Head do Laboratório de Negócios & Inteligência Artificial (AiLaBS) e Product Operations Manager em Fundos Garantidores (FGI/FGO) no Global Trade & Finance do Bradesco.

Downloads

Publicado

19.11.2025

Conferência

2025: Congresso de Transformação Digital 2025

Modalidade

Trabalho Científico - Trabalho Completo