EMBRACING THE CHAOS: AN ORGANIZATIONAL FRAMEWORK FOR CHAOS ENGINEERING
Resumo
A complexidade tem sido um tema para os estudiosos de SI desde que o campo foi iniciado. Embora pesquisas tenham abordado esse problema nas décadas anteriores, o aumento exponencial da complexidade nas organizações devido ao uso generalizado de SI em nossa sociedade tornou a complexidade uma justificativa ainda maior de preocupação tanto para os estudiosos quanto para as organizações de SI. Um dos muitos resultados dessa complexidade aumentada é o número e o impacto dos incidentes de SI que ocorrem devido à falha das organizações em se preparar para todos os cenários possíveis que podem afetar negativamente um sistema de informação. Mehrizi e colegas (2022) propuseram uma estrutura que ajuda as organizações a lidar e aprender com os incidentes de SI, para que possam ser reduzidos em número e impacto. Nossa pesquisa apresenta esse framework em uma capacidade de domar essa complexidade aumentada, mostrando um framework de aprendizado prospectivo baseado na Engenharia do Caos. Engenharia do Caos é a aplicação, em organizações de SI, da Teoria do Caos, na qual as organizações podem simular diferentes comportamentos complexos de sistemas e aprender com os incidentes de SI sem ter que lidar com eles. Isso permite que as organizações aprendam de forma mais eficaz e sem os custos reais de outros processos de aprendizagem, reduzindo assim os incidentes de SI.
Complexity has been a topic for IS scholars since the inception of the field. While research has addressed this problem in the previous decades, the exponential rise of complexity in organizations due to pervasive use of IS in our society in general, has made complexity an even bigger justification of concern for both IS scholars and IS organizations than ever before. One of the many outcomes of this risen complexity is the number and impact of IS incidents that occur due to organizations failing to prepare for all possible scenarios that can negatively affect an information system. Mehrizi and colleagues (2022) proposed a framework that helps organizations to deal and to learn from IS incidents, so they can be reduced both in number and impact. Our research presents this framework in a capacity able to tame this increased complexity, by presenting a prospective learning framework based on Chaos Engineering. Chaos Engineering is the application in IS organizations of Chaos Theory, in which organizations can simulate different systems complex behaviors and learn from IS incidents without having to deal with them. This allow organizations to learn more effectively and without the real-life costs of other learning processes, thus reducing IS incidents.
