Crowd Sensing Aplicado à Gestão: uma Revisão e Classificação da Literatura
Resumo
À medida que o número de usuários de smartphones aumenta rapidamente em todo o mundo, grande quantidade de dados é gerada, transferida, agregada e analisada. A ubiquidade dos dispositivos móveis e o aumento do tamanho dos dados gerados por sensores e aplicativos levam a novos domínios de pesquisa, entre elas as aplicações de Mobile Crowd Sensing (MCS). MCS são aplicações onde os participantes ou usuários coletam e compartilham informações com o intuito de auxiliar outros usuários na tomada de decisões ou informar sobre os mais diversos acontecimentos. A potencialidade do MCS perpassa pela administração pública para criação de políticas públicas e cidades inteligentes e na área comercial como políticas de marketing para o varejo. O presente trabalho faz uma revisão da literatura sobre as aplicações do MCS aplicado a gestão, procurando evidenciar oportunidades e entendimento neste campo. 40 artigos foram encontrados de analisados, e as mais diversas aplicações foram encontradas e discutidas, entre elas monitoramento ambiental, planejamento de transportes, cidades inteligentes, serviços de saúde, sistemas de recomendação para varejo eletrônico entre outros. As potencialidades deste mercado tanto para criação de cidades inteligente e maior eficácia em marketing direcionado para o varejo eletrônico são evidenciados.
Trilha 8. Big Data and Applied Retail Analytics (tema CLAV 2017): análise de indicadores no varejo, métricas de marketing, ROI no varejo, customer lifetime value, customer analytics, customer relationship management (CRM) e programas de fidelidade, experimentos no varejo, modelos preditivos no varejo, modelos de otimização, dashboards, inteligência de negócios, uso de dados estruturados e não-estruturados para decisão varejista,
