Implicações na filosofia da ciência a partir da utilização de Redes Neurais Artificiais

Autores

  • Carlos Kazunari Takahashi ESPM -<span>Escola Superior de Propaganda e Marketing </span>
  • Marcos Amatucci ESPM -Escola Superior de Propaganda e Marketing

Resumo

O avanço tecnológico permitiu que novos algoritmos de inteligência artificial emergissem, dentre os novos modelos, os de redes neurais artificiais se apresentam como um dos mais disseminados, devido sua acurácia na previsão. No entanto, este tipo de algoritmo é comumente chamado de “caixa-preta” por utilizar múltiplas camadas obscuras, tornando a inacessível sua lógica-matemática e gerando problemas que incidem na filosofia da ciência. O objetivo deste artigo é a apresentação de problemas epistemológicos que emergem da utilização de inteligência artificial, e mais especificamente, do método de redes neurais artificiais (RNA).

Trilha acadêmica: Big Data and Applied Retail Analytics

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Publicado

2019-09-17

Conferência

Modalidade

Artigos - Científicos