Machine Learning e a detecção de Bots no Twitter
Resumo
À medida que os sites de redes sociais digitais tornam se cada vez mais populares, eles também atraem as atenções dos spammers. Neste artigo, o Twitter, um popular serviço de micro-blogging, é estudado como um exemplo de detecção de bots em sites de redes sociais digitais. O machine learning é proposto para distinguir os robôs (bots) de spam normais. Para facilitar a detecção de bots de spam, são analisados três aspectos, o número de amigos, número de seguidores e usuários. Sucessivamente os dados de ambos são extraídos para explorar as relações únicas de seguidores e amigos entre usuários no Twitter. Três recursos baseados em conteúdo também são extraídos de 20 tweets mais recentes dos usuários. Um conjunto de dados real é coletado do Twitter utilizando informações públicas disponíveis usando dois métodos diferentes. Experimentos de avaliação mostram que o sistema de detecção é eficiente e preciso para identificar bots de spam no Twitter.
Trilha acadêmica: Big Data and Applied Retail Analytics
