Visão Computacional e Business Intelligence no segmento de Beleza - uma análise através do Instagram

Autores

  • Norberto Almeida de Andrade Faculdades Metropolitanas Unidas (FMU)
  • Giuliano Carlo Rainatto Faculdades Metropolitanas Unidas (FMU)
  • Fernando Rodrigues da Silva Faculdades Metropolitanas Unidas (FMU)

Resumo

Visão computacional, como campo de pesquisa, é a ciência que utiliza uma máquina para coletar e analisar imagens e vídeos para extrair informações dos dados visuais processados. No entanto, as oportunidades de aplicar a visão computacional para implementar novos métodos e técnicas de mensuração têm sido pouco exploradas nas mídias sociais. O volume de imagens que uma pesquisa com uma grande amostra pode gerar pode gerar altos custos devido aos esforços de codificação. Processar e analisar grandes conjuntos de dados visuais usando inteligência humana representa um aumento significativo nos custos e esforços.  As APIs de visão computacional surgem como uma solução plausível para reduzir custos, aumentar a inteligência de negócios e tecnologia de inovação, em especial no segmento de beleza e afins.

Trilha Acadêmica: Big Data and Applied Retail Analytics

Biografia do Autor

Norberto Almeida de Andrade, Faculdades Metropolitanas Unidas (FMU)

Mestre em Administração

MBA em Markerting Digital

Graduado em Gestão Comercial

Graduado em Gestão Empresarial

Licenciatura em Letras

Giuliano Carlo Rainatto, Faculdades Metropolitanas Unidas (FMU)

Mestre em administração na linha de pesquisa de conhecimento e inovação, com Graduação em Administração de Empresas e pós-graduação em Direito Tributário Empresarial e em Finanças.

Fernando Rodrigues da Silva, Faculdades Metropolitanas Unidas (FMU)

Mestre em Administração pelo Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas - FMU. Especialista em mercados financeiros pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Graduado em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário da FEI.

Downloads

Publicado

2019-10-15

Conferência

Modalidade

Artigos - Científicos