Máquinas Agrícolas em Leilões On-line: Fatores de Previsibilidade de Vendas a partir de Abordagem GeoEconômica

Autores

  • William de Andrade Ramos da Silva FGV Management
  • Eduardo de Rezende Francisco FGV-EAESP

Resumo

Trilha Acadêmica: 12. Aspectos mercadológicos do agronegócio.

Desde o surgimento da internet com sua rápida expansão e adesão, as relações de compra e venda vêm passando por fortes modificações. Dentre as inúmeras plataformas de comércio, encontram-se os leilões on-line, foco de estudo deste trabalho. Este artigo analisa fatores intrínsecos brasileiros, em aspectos geográficos e econômicos, buscando associação de vendas com o mercado de máquinas agrícolas. O Mercado agrícola brasileiro é o principal segmento da economia conforme participação no PIB, impacto positivo na balança comercial, e criação de empregos diretos e indiretos, além das atividades de compra e venda de maquinários. Variáveis socioeconômicas do IBGE, do Censo Agropecuário e de Crédito Rural do Bacen são utilizadas para previsão das vendas privadas de máquinas agrícolas de uma empresa de leilões on-line, agrupadas por município e por região rural. Técnicas de clusterização e de regressão espacial (Spatial Auto-Regressive Models) são utilizadas, obtendo-se uma explicação de 34% a 62% por municípios ou regiões rurais. Isso permite compreender como o leilão on-line se relaciona com o mercado de máquinas agrícolas predominantemente usadas nos municípios brasileiros e assim prover mais eficácia nas ações de maximização de receitas, a partir de campanhas de marketing, definições de budget e adequações de forecast.

Biografia do Autor

William de Andrade Ramos da Silva, FGV Management

Graduado em Tecnologia Mecatrônica Industrial pela Uninove. Supervisor Técnico na S4A AVALIAÇÕES - SUPERBID. Possui MBA em Business Analytics e Big Data pelo FGV Management.

Eduardo de Rezende Francisco, FGV-EAESP

Doutor (2010) e Mestre (2006) em Administração de Empresas pela Fundação Getulio Vargas - EAESP e possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (1999). É Professor do Departamento de Technology and Data Science da FGV-EAESP desde 2011. Foi pesquisador visitante do Departamento de Information Science da University of Otago, na Nova Zelândia. Atualmente é colunista da Revista InfoGEO (coluna GEOInsights) e Portal de Geoinformação Mundogeo, e Consultor em Geotecnologias, Estatística Aplicada e Modelos Preditivos para Renda e Microcrédito. É coordenador de Business Intelligence do GVcepe - Centro de Estudos em Private Equity e Venture Capital da FGV. Tem experiência na área de modelos preditivos para Microcrédito, Marketing, Estatística Aplicada, Geoestatística, Demografia e Geotecnologias de maneira geral, com ênfase em Data Mining, atuando principalmente nos seguintes temas: Microcrédito, Geomarketing, Business Intelligence, Satisfação de Clientes e Integração de Tecnologias de Informação.

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Publicado

2019-09-17

Conferência

CLAV 2019 - 12o. Congresso Latino Americano de Varejo

Modalidade

Artigos - Científicos