Autores
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Bruno Cezar Tranquillini
<span>FGV Management e Banco Itaú-Unibanco</span>
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Bruno Brito Pereira de Souza
<span>FGV Management </span>
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Fábio Ribeiro Leal
<span>FGV Management</span>
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Eduardo de Rezende Francisco
FGV-EAESP
Resumo
Trilha acadêmica: 1. Big Data and Applied Retail Analytics
O consumo online no varejo de alimentos é um fenômeno sem retrocesso. Novos modelos de negócio estão surgindo no setor integrando o mundo físico ao mundo virtual. O presente estudo analisou o histórico das compras de consumidores de um marketplace online do varejo alimentar para a construção de um sistema de recomendação de produtos. O marketplace, uma empresa que exemplifica esses novos modelos de negócio que estão surgindo no varejo, é uma plataforma online que comercializa os produtos de estabelecimentos físicos parceiros mediante pagamento de um percentual (%) do valor gasto pelos consumidores. Foram encontradas 9.965 regras válidas de recomendação, categorizadas em 5 tipos, assim distribuídas: 2.348 regras no formato “1 para 1”, 3.764 regras no formato “2 para 1”, 2.904 regras no formato “3 para 1”, 895 regras no formato “4 para 1” e 54 regras no formato “5 para 1”. A análise das métricas de rede de associação das regras encontradas foi realizada a partir de técnicas de Social Network Analysis (SNA) de forma não ponderada e ponderada. Os resultados encontrados permitem de forma clara e robusta saber quais produtos são os mais relevantes para o objetivo de recomendação de produtos durante o processo de compra online dos consumidores. Por fim, foram apontadas algumas implicações gerenciais para o marketplace sobre a utilização do sistema de recomendação desenvolvido.
Biografia do Autor
Bruno Cezar Tranquillini, <span>FGV Management e Banco Itaú-Unibanco</span>
Graduação em Engenharia de Computação pela Universidade de São Paulo, pós-graduação em Redes e Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações, MBA em Gestão de Negócios e Finanças pela FIA, atualmente cursando MBA em Business Analytics e Big Data no FGV Management. Atuou como consultor de Tecnologia da Informação pela Capgmemini atendendo o Bradesco e atualmente é analista de CRM no Banco Itaú-Unibanco atuando no desenvolvimento de modelos preditivos e projetos estruturantes de datalake.
Bruno Brito Pereira de Souza, <span>FGV Management </span>
Doutor em Administração e Especialista em Estatística pela UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais, atualmente cursando MBA em Business Analytics e Big Data no FGV Management. Atua como Consultor de Empresas com especialidade em formulação e implementação estratégica, desdobramento de metas, análise econômico-financeira, análise estatística, aumento de receita e redução de gastos operacionais.
Fábio Ribeiro Leal, <span>FGV Management</span>
Graduado em Administração de Empresas pela FAAP - Fundação Armando Alvares Penteado, atualmente cursando MBA em Business Analytics e Big Data no FGV Management. Possui mais de 15 anos de experiência como gestor nas áreas financeira, contábil, fiscal, TI e marketing.
Eduardo de Rezende Francisco, FGV-EAESP
Doutor (2010) e Mestre (2006) em Administração de Empresas pela Fundação Getulio Vargas - EAESP e possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (1999). É Professor do Departamento de Technology and Data Science da FGV-EAESP desde 2011. Foi pesquisador visitante do Departamento de Information Science da University of Otago, na Nova Zelândia. Atualmente é colunista da Revista InfoGEO (coluna GEOInsights) e Portal de Geoinformação Mundogeo, e Consultor em Geotecnologias, Estatística Aplicada e Modelos Preditivos para Renda e Microcrédito. É coordenador de Business Intelligence do GVcepe - Centro de Estudos em Private Equity e Venture Capital da FGV. Tem experiência na área de modelos preditivos para Microcrédito, Marketing, Estatística Aplicada, Geoestatística, Demografia e Geotecnologias de maneira geral, com ênfase em Data Mining, atuando principalmente nos seguintes temas: Microcrédito, Geomarketing, Business Intelligence, Satisfação de Clientes e Integração de Tecnologias de Informação.
