TODO MUNDO #NU: USO DE DATA SCIENCE EM SERVIÇOS
Resumo
Trilha acadêmica: Big Data and Applied Retail Analytics (tema CLAV 2017): análise de indicadores no varejo, métricas de marketing, ROI no varejo, customer lifetime value, customer analytics, customer relationship management (CRM) e programas de fidelidade, experimentos no varejo, modelos preditivos no varejo, modelos de otimização, dashboards, inteligência de negócios, uso de dados estruturados e não-estruturados para decisão varejista,
O caso apresentado se trata de uma narrativa com enredo fictício, baseado em fatos reais, extraídos em sua maioria das redes sociais, do processo para se tornar cliente Nubank. São apresentados dois personagens que no desenvolver do caso contextualizam o processo de análise de perfil para se tornar #NU, apresenta-se as motivações Velez, fundador do Nubank, para criar a empresa, caracteriza-se a empresa, e apontam-se os processos de uso de Data Science, análise de Big Data e como o uso de dados pode contribuir ao gerenciamento de um negócio. Com isso, o objetivo de ensino, a partir da contextualização dos processos de análise utilizado pela fintech, é propor ao aluno discussões sobre a de Data Science a decisões de negócio, a por meio da percepção dos benefícios gerenciais promovidos, mais especificamente na área de serviços.
